| ואנונו מוסיף לכך את יכולתה של המערכת לתפקד באי-ודאות: "כשאומרים שסביר שמשתמש יעשה משהו על סמך דאטה, מה הסבירות? אנחנו עשויים להשתמש בתוכן, במסמכים, בנתונים, ברישומי הפעילות ובמשוב הישיר שלך כדי לאמן ולשפר את האלגוריתמים שלנו | כאשר הנתונים שלך משמשים לפיתוח למידת מכונה, נתונים אלה משולבים עם נתונים ממשתמשים אחרים ולאחר מכן משמשים לשיפור האלגוריתמים שלנו, מה שעוזר לנו לשפר את המוצרים והתכונות שלנו |
|---|---|
| כבר השתמשת בבינה מלאכותית לפתרון בעיות? במדריך זה נמשיך לנסות ולהעריך את מידת האמינות של המודל בגישות שונות | להסביר כיצד כלים של למידת מכונה יכולים לסייע בהתאמת טיפול אישי, ומהם הקשיים המיוחדים במשימה זו לעומת משימות אבחון 3 |
וכך כאשר יתנו לה פעם הבאה תפוח תצליח לנבות אם הוא ירוק או אדום ושוב גם פה הקלטים לא מגיעים עם אמירה מראש איזה תפוח ירוק ואיזה אדום.
16| אבל זה נשמע תמוה ביותר שעובדה זאת קשורה לנידון פה | |
|---|---|
| כשאתה מתייג הודעה כ'דואר זבל', היישום לומד מכך ומשפר ללא הרף את הדיוק של הסימון האוטומטי של דואר זבל | רשתות עצביות מדומות בתוכנה, הראו הבטחה רבה ויכלו לפתור כמה מהבעיות המורכבות שאלגוריתמים אחרים לא יכלו להתמודד איתן |
בתכונות כאלה, למידת מכונה מאפשרת שיפור של החוויה האישית שלך במוצר או שירות מסוים ואינה משמשת לפיתוח או לשיפור כללי של המוצרים והשירותים שלנו.
| Proc Second Australia and New Zealand Conference on Intelligent Information Systems, Brisbane, Australia | למידת מכונה היא מונח שמתאר את האופן שבו המחשב מנתח נתונים ומבצע תחזיות או מספק הצעות בהתבסס על מה שהוא לומד מהנתונים |
|---|---|
| זה לא הוכחה נגד, אלא רק מבטל את התימוכין שלו מן הראיה הזאת | בדיקה אחרונה ב-26 ביוני 2007 |